高标准农田气象监测土壤墒情监测虫情检测
农业大数据发展已经具备良好建础和现实条件。农业是大数据产生和应用生要领域之一，是大数据发展的重要组成部分。农业数据历史长、数量大、类型多，但长期底数不清、核心数据缺失，数据质量不高，共享开放不足、开发利用不够等问题，无法满足农业发展需要。移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代技术 的快速发展，各种类型海量数据快速形成，发展农业大数据具备 良好的基础和现实条件，为解决农业大数据发展面临的困难和问题提供了有效途径，逐渐成为农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和哝业管理的指挥棒。
OWL-QX系列气象自动监测站采用嵌入式技术，可用于测量风速、风向、气温、气湿、气压、全辐射、雨量、蒸发、土壤温度、土壤水份等各类气象数据。系统采用模块化设计，可根据用户需要（测量的气象要素）灵活增加或减少相应的模块和传感器，任意组合，方便、快捷地满足各类用户的需求。 该系统自带显示、自动保存、实时时钟、数据通讯等功能，具有技术*，测量精度高，数据容量大，遥测距离远，可靠性高的优点。可应用于国家森林，气象、农业、林业、环境、大中专院校、科研机构或组网于机场、交通运输、水文、极地考察等诸多领域方面气象研究，并适合于野外科研试验应用。
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